Back to timeline
Issue #377 Đọc 16 phút

Ngưỡng nghèo 140.000 USD

Một người cần bao nhiêu tiền để thoát nghèo? Tôi vừa đọc một bài viết của một người Mỹ. Tác giả cho biết chính phủ Mỹ quy định ngưỡng nghèo cho một gia đình bốn người là thu nhập hàng năm dưới 31.200 USD.

Ngưỡng nghèo 140.000 USD

Ảnh bìa

Trung tâm Yidan tại Thâm Quyến do Trần Nhất Đan (Chen Yidan), một trong những người sáng lập tập đoàn Tencent đầu tư xây dựng, hiện đã cất nóc. Hình trên là ảnh phối cảnh của công trình. (via)

Ngưỡng nghèo 140.000 USD

Một người cần bao nhiêu tiền để thoát nghèo?

Tôi vừa đọc một bài viết của một người Mỹ. Tác giả cho biết chính phủ Mỹ quy định ngưỡng nghèo cho một gia đình bốn người là thu nhập hàng năm dưới 31.200 USD.

Theo thống kê, thu nhập trung bình của một gia đình bốn người tại Mỹ là 80.000 USD, cao hơn nhiều so với ngưỡng nghèo. Theo tiêu chuẩn này, số gia đình nghèo ở Mỹ chắc chắn không nhiều. Con số 80.000 USD đủ để một gia đình sống mức “trung lưu, thậm chí là thoải mái”.

Nhưng thực tế là số tiền này ở Mỹ lại khiến người ta sống rất chật vật. Nó không đủ trang trải chi phí cho cả gia đình, bạn sẽ thường xuyên phải lo lắng vì thiếu tiền.

Tác giả đặt câu hỏi: Tại sao ngưỡng nghèo ở Mỹ lại là 31.200 USD? Ngưỡng nghèo thực sự phải là bao nhiêu?

Ông phát hiện ra phương pháp tính ngưỡng nghèo này bắt nguồn từ một cuộc khảo sát năm 1963. Khi đó, người ta thấy một gia đình Mỹ chi một phần ba thu nhập cho thực phẩm. Chính phủ đã lấy mức chi phí thực phẩm tối thiểu nhân với 3 để ra ngưỡng nghèo, và con số đó được dùng cho đến tận bây giờ.

Năm 2025, chi phí thực phẩm tối thiểu cho một gia đình bốn người ở Mỹ là 10.000 USD, nhân 3 sẽ ra ngưỡng nghèo 31.200 USD.

Nhưng sau hơn nửa thế kỷ, cấu trúc tiêu dùng và giá cả đã thay đổi hoàn toàn.

Hiện nay, chi phí thực phẩm không còn chiếm một phần ba nữa. Với hầu hết các gia đình, nó chỉ chiếm khoảng 5% đến 7%. Những khoản chi lớn nhất đã chuyển sang nhà ở, giáo dục và y tế. Trong đó, nhà ở chiếm 35% đến 45%, y tế chiếm 15% đến 25%, giáo dục con cái chiếm 20% đến 40%.

Vì vậy, để trang trải các chi phí cơ bản, tổng chi tiêu không còn là chi phí thực phẩm nhân 3 nữa, mà phải nhân 13 đến 15 lần.

Tính theo cách này, ngưỡng nghèo của một gia đình bốn người ở Mỹ phải rơi vào khoảng 140.000 USD. Chỉ khi thu nhập đạt đến con số này mới đủ trang trải các nhu cầu cơ bản của gia đình.

Con số này thật kinh khủng. 140.000 USD tương đương khoảng 1 triệu nhân dân tệ. Một gia đình có mức thu nhập như vậy ở Mỹ vẫn không thể để dành được tiền.

Đó là lý do tại sao thu nhập của bạn trông có vẻ không thấp nhưng bạn vẫn luôn cảm thấy thiếu tiền. Bởi vì ngưỡng nghèo thực tế cao hơn rất nhiều so với ngưỡng nghèo trên danh nghĩa.

Tôi nghĩ giá trị lớn nhất của bài viết này là cung cấp một phương pháp để ước tính mức thu nhập cần thiết để thoát nghèo.

Cụ thể, ngưỡng nghèo thực sự bằng chi phí thực phẩm nhân với nghịch đảo tỷ lệ của nó trong tổng chi tiêu.

Giả sử chi phí thực phẩm của bạn là 30 nghìn đồng một ngày, khoảng 10 triệu đồng một năm. Nếu khoản này chiếm một phần mười tổng chi tiêu, thì nếu thu nhập hàng năm của bạn dưới 10 triệu nhân 10 (tức là dưới 100 triệu đồng), bạn vẫn đang thuộc diện nghèo.

Bài nói chuyện mới nhất của Nhậm Chính Phi

Ngày 5 tháng 12, Nhậm Chính Phi, người sáng lập Huawei, đã có buổi tọa đàm với những người tổ chức và thí sinh của Kỳ thi Lập trình Sinh viên Quốc tế (ICPC) năm nay tại Trung tâm Nghiên cứu Luyện Thu Hồ của Huawei ở quận Thanh Phố, Thượng Hải.

Bản ghi chép buổi tọa đàm đã được đăng tải, chủ yếu xoay quanh AI và việc Mỹ phong tỏa công nghệ cao đối với Trung Quốc.

(1) Những nhân viên bị dư thừa do quá trình tự động hóa bằng AI sẽ đi đâu?

Cần phát triển các dự án tái giáo dục. Ví dụ thực hiện chế độ phiếu học tập (voucher), cấp phiếu hỗ trợ cho những người mất việc. Biến một số trường học, nhà máy đang bỏ trống thành các trường nghề để đào tạo lại nghề cho họ.

(2) Tốc độ tự động hóa không nên quá nhanh mà cần tiến hành từ từ để cấu trúc xã hội phát triển ổn định. Lợi ích xã hội mà AI mang lại là tổng tài sản tăng lên, vậy chia sẻ tài sản đó như thế nào? Làm sao để đào tạo lại con người để họ có việc làm mới? Đó là những đề tài mới.

(3) Trong tương lai sẽ là thừa năng lượng tính toán chứ không phải thiếu.

(4) Điều quan trọng nhất hiện nay đối với Huawei là CT (Công nghệ truyền thông, Communication Technology), bao gồm vô tuyến điện, truyền thông quang, mạng lõi, truyền thông dữ liệu. Tại sao? Trong tương lai, việc cảm biến và điều khiển của AI đòi hỏi phải truyền dữ liệu đi xa hàng nghìn cây số, nhất thiết phải có một mạng lưới tiên tiến. AI muốn thực sự tạo ra giá trị cần sự hiệp lực của toàn xã hội, phát huy thế mạnh của mỗi bên. Năng lượng tính toán không có mạng lưới chỉ là những hòn đảo thông tin, AI bị cô lập không thể đạt được trí thông minh thực sự.

(5) Công ty Meta sẵn sàng trả phí ký hợp đồng hàng trăm triệu USD và mức lương hàng năm hàng chục triệu USD cho một vài thanh niên trẻ. Internet Trung Quốc không có nhiều phản ứng xôn xao, tại sao? Vì chúng ta không còn ngưỡng mộ nữa. Hiện nay có một lượng lớn những người khởi nghiệp trong nước có năng lực rất mạnh. Bảy, tám người hợp tác mở công ty, hoặc hai, ba mươi người cùng góp vốn, cổ phần hoàn toàn thuộc về họ, nếu làm tốt họ muốn nhận bao nhiêu thì nhận.

(6) Đất của Mỹ rất thích hợp để trồng trọt. Việc lượng lớn nhân tài đến Mỹ để trưởng thành là chuyện tốt, không phải chuyện xấu. Kể cả nhiều thanh niên Trung Quốc sang Mỹ, bén rễ và nảy mầm ở đó, tham gia sáng tạo nên những văn minh công nghệ mới.

(7) Văn minh công nghệ mà Mỹ sáng tạo ra không có hại mà có lợi cho thế giới. Chúng ta cũng cần ủng hộ sự phát triển văn minh công nghệ của Mỹ. Bởi nếu Mỹ tạo ra văn minh công nghệ mà đóng cửa lại không cho ai dùng thì làm sao họ kiếm tiền? Trong quá trình họ kiếm tiền từ bạn, họ cũng thúc đẩy ngành công nghiệp của bạn tiến bộ. Nếu không có văn minh châu Âu, làm sao chúng ta có ô tô, xe lửa, tàu thủy?

(8) Chúng ta cũng khát khao toàn cầu hóa, có thể đứng trên vai những người khổng lồ. Việc chúng ta tự lực cánh sinh là do bị ép buộc. Nếu hoàn toàn dựa vào chính mình thì không thể địch lại toàn cầu hóa. Ở nhiều phương diện, chúng ta đang lạc hậu ít nhất một thế hệ so với các con chip mà các doanh nghiệp trong nước đang sử dụng.

(9) Trung Quốc cần mở cửa hơn nữa, phải học hỏi ưu điểm từ tất cả các quốc gia văn minh trên thế giới, tiếp nhận tinh hoa văn minh nhân loại, không thể bế quan tỏa cảng. Mở cửa cải cách đã mở tung cánh cửa đất nước để văn minh thế giới tràn vào, và nó không hề tạo ra xung đột văn minh. Các nền văn minh chồng bồi lên nhau cùng tạo ra một giá trị, đó chính là Trung Quốc mới ngày hôm nay.

Tin tức công nghệ

1、Chuột săn dơi

Các nhà khoa học Đức lần đầu tiên quay được cảnh chuột (chuột cống) săn đuổi và bắt dơi.

Điều này chứng tỏ chuột có trí thông minh rất cao, chúng biết mai phục để săn các loài động vật đang bay.

Tuy nhiên, việc này cũng khiến mầm bệnh từ dơi lây sang các loài gặm nhấm, từ đó làm tăng khả năng lây nhiễm sang con người.

2、AI chơi chứng khoán

Nếu để các mô hình lớn chơi chứng khoán thì kết quả sẽ thế nào?

Một nhóm nghiên cứu nước ngoài đã làm thí nghiệm với năm mô hình. Mỗi mô hình được cấp 100.000 USD tiền vốn để chơi chứng khoán trong vòng 8 tháng.

Các mô hình hàng ngày thực hiện giao dịch ảo dựa trên giá cổ phiếu thực tế với mục tiêu lợi nhuận cao nhất. Kết quả nhìn chung khá khả quan.

Chỉ số chung tăng 12,3%, nhưng Grok 4 đứng đầu với mức tăng 56,1%. Thứ hai là DeepSeek với 49%, thứ ba là Claude Sonnet 4.5 tăng 27,3% và thứ tư là GPT-5 tăng 27%.

Kẻ thua cuộc duy nhất là Gemini 2.5 Pro. Vì không mua cổ phiếu công nghệ, nó đã lỗ 9,5%.

Chưa rõ đây là kết quả ngẫu nhiên hay các mô hình lớn thực sự giỏi giao dịch chứng khoán, vấn đề này cần được nghiên cứu thêm.

3、Nhà máy dâu tây

Nhà máy dâu tây thông minh lớn nhất Thượng Hải vừa đi vào hoạt động tại quận Thanh Phố.

Nhà máy rộng khoảng 7.300 mét vuông, sử dụng phương pháp trồng thẳng đứng. Ánh sáng, nước và phân bón đều được điều khiển tự động, cho phép sản xuất liên tục 365 ngày trong năm.

Theo giới thiệu, tổng sản lượng hàng năm của nhà máy gấp 10 lần so với mô hình trồng dưới đất truyền thống, giá trị sản lượng gấp hơn 30 lần.

4、Biểu tượng trong menu

Nhiều phần mềm có menu đi kèm biểu tượng, ví dụ như Google Sheets.

Việc menu có cần biểu tượng hay không luôn là đề tài tranh luận. Nhiều người cho rằng không cần thiết, chẳng hạn như macOS trước đây không hề có biểu tượng trong menu.

Tuy nhiên, phiên bản macOS Tahoe mới nhất đã thay đổi hoàn toàn. Menu bắt đầu xuất hiện các biểu tượng.

Có lẽ vì chỉnh sửa quá vội vàng nên một số mục menu có biểu tượng, số khác lại không. Ví dụ hình dưới là menu File của Safari.

Tệ hơn là một số mục menu trong macOS có biểu tượng “dấu tích” để biểu thị trạng thái, dẫn đến việc hai biểu tượng nằm cạnh nhau (hình dưới), khiến menu trông rất lộn xộn.

Bài viết

1、Tại sao giá bộ nhớ RAM tăng vọt? (tiếng Anh)

Giá bộ nhớ hiện nay cao gấp ba lần so với hồi đầu năm. Nguyên nhân là vào ngày 1 tháng 10 năm nay, OpenAI đã ký thỏa thuận đồng thời với Samsung và SK Hynix để mua đứt 40% nguồn cung bộ nhớ toàn cầu, gây ra sự hoảng loạn cho các nhà sản xuất khác.

2、AV1 giành giải Emmy (tiếng Anh)

Giải thưởng truyền hình cao quý nhất nước Mỹ Emmy đã trao giải Công nghệ và Kỹ thuật năm nay cho định dạng mã hóa video AV1. Bài viết này giới thiệu ngắn gọn về lịch sử của AV1.

3、GitHub ngừng sử dụng Toast (tiếng Anh)

Toast là một thành phần giao diện người dùng hiển thị thông báo qua các khung hình chữ nhật bật lên. GitHub cho biết thành phần này có khả năng tiếp cận kém và khuyến nghị không nên sử dụng.

4、Hướng dẫn chọn mô hình AI cuối năm 2025 (tiếng Trung)

Hiện nay có quá nhiều mô hình lớn, ngay cả cùng một mô hình cũng chia thành nhiều phiên bản khác nhau. Chúng ta nên lựa chọn thế nào?

Tác giả chia sẻ phương pháp lựa chọn dưới góc độ chi phí và hiệu năng: Chọn phiên bản lớn, vừa hay nhỏ? Có nên tắt tính năng Thinking không? Tỷ lệ khớp bộ nhớ đệm (cache) có đáng để tối ưu không? (@thuwyh đóng góp)

5、Phỏng vấn Linus (tiếng Anh)

Linus Torvalds, người sáng lập nhân Linux, vừa tham gia một chương trình video tuần trước để thảo luận sâu với người dẫn chương trình. Bài viết này tóm tắt nội dung của cuộc đối thoại đó.

6、Conventional Branch (tiếng Anh)

Đây là quy tắc đặt tên nhánh trong Git. Khuyến nghị đặt tên theo các loại như feature/, bugfix/, hotfix/, release/, chore/. (@shenxianpeng đóng góp)

Công cụ

1、Mission Center

Trình quản lý tài nguyên cho Linux, hiển thị trực quan và theo thời gian thực tình trạng sử dụng tài nguyên của máy tính.

2、tunnel.gg

Dịch vụ miễn phí giúp máy tính của bạn lộ diện ra internet thông qua kết nối SSH tới máy chủ của họ, hệ thống sẽ cấp cho bạn một tên miền con.

3、Puter

Một hệ điều hành đám mây mã nguồn mở. Bạn cần tự cài đặt, nó bao gồm các thành phần như quản lý file, vẽ, ghi chú, camera, soạn thảo mã nguồn. Bạn có thể dùng thử bản demo.

4、Feedsmith

Thư viện JS dùng để phân tích và tạo RSS.

5、react-sounds

Một thành phần React giúp thêm các hiệu ứng âm thanh vào trang web.

6、dbdiagram.io

Nhập các câu lệnh SQL để tạo sơ đồ thực thể - mối quan hệ cho cơ sở dữ liệu.

7、QM-Music

Máy chủ âm nhạc đám mây riêng dựa trên Subsonic, triển khai bằng Docker và tương thích với các ứng dụng khách Subsonic. (@chenqimiao đóng góp)

8、React DevTools Plus

Công cụ gỡ lỗi React, cung cấp dưới dạng plugin cho Vite/Webpack, giúp mở bảng điều khiển gỡ lỗi trong trình duyệt chỉ với một cú nhấp chuột. (@wzc520pyfm đóng góp)

9、Kinh Mặc Văn Kho

Ứng dụng HarmonyOS mã nguồn mở, ngoài ra còn có phiên bản Android. (@hefengbao đóng góp)

10、hyperlane

Một framework máy chủ web Rust nhẹ và hiệu suất cao, giúp đơn giản hóa việc phát triển các dịch vụ web hiện đại. (@eastspire đóng góp)

Liên quan đến AI

1、Magic English Buddy

Công cụ hỗ trợ trẻ em học đọc tiếng Anh, sử dụng AI để tạo ra các câu chuyện tiếng Anh cá nhân hóa, có tính năng đọc văn bản và làm nổi bật từ vựng. (@xckevin đóng góp)

2、Next AI Draw.io

Ứng dụng web giúp tạo và chỉnh sửa sơ đồ draw.io bằng câu lệnh ngôn ngữ tự nhiên, mã nguồn mở. (@DayuanJiang đóng góp)

3、Hacker news Agent

Một dịch vụ hậu đài tự triển khai giúp thu thập tin tức liên quan đến AI từ internet và gửi email tóm tắt. Toàn bộ quá trình đều do AI thực hiện, yêu cầu cài đặt Claude Code. (@wjcwjc77 đóng góp)

4、Lumina Note

Phần mềm ghi chú trên máy tính hỗ trợ Windows và Mac, tích hợp trợ lý AI. (@blueberrycongee đóng góp)

5、MigicCube

Sử dụng kính AI của Xiaomi để giải bất kỳ khối rubik 3x3 nào trong vòng 20 bước. Nguyên lý là nhận diện trạng thái rubik, tính toán cách giải rồi đưa ra chỉ dẫn thao tác bằng giọng nói. (@idootop đóng góp)

Tài nguyên

1、Kiểm tra khả năng tạo SVG của các mô hình lớn

Trang web này kiểm tra 9 mô hình lớn, yêu cầu chúng tạo tệp SVG cho 30 bối cảnh để so sánh năng lực của từng bên.

2、Hướng dẫn sử dụng Gemini CLI (tiếng Anh)

Kho lưu trữ này thu thập hơn 30 hướng dẫn chi tiết về cách dùng và mẹo sử dụng Gemini CLI.

3、Tiến triển của CSS năm 2025

Bản tổng kết năm về CSS do đội ngũ Chrome thực hiện, giới thiệu những bước tiến về cú pháp trong năm nay.

Hình ảnh

1、Kiến trúc sư Frank Gehry

Kiến trúc sư người Mỹ Frank Gehry vừa qua đời tuần này ở tuổi 96.

Ông nổi tiếng với việc thiết kế những ngôi nhà có hình dáng kỳ lạ. Dưới đây là 5 tác phẩm tiêu biểu của ông.

Trung tâm Sức khỏe Não bộ Lou Ruvo (Lou Ruvo Center for Brain Health) tại Las Vegas.

Bảo tàng Nghệ thuật Frederick R. Weisman tại Minneapolis.

Ngôi nhà nhảy múa tại Prague.

Bảo tàng Guggenheim tại Bilbao, Tây Ban Nha.

Bảo tàng Sinh học tại thành phố Panama.

Trích dẫn

1、Tại sao tốc độ lại quan trọng?

Trong sự nghiệp của mình, tôi quan sát thấy một hiện tượng bất biến là mọi người thường đánh giá thấp sự cần thiết của việc hành động nhanh chóng.

Việc dự án của bạn tốn nhiều thời gian không phải là ưu điểm mà là một khuyết điểm.

Hành động nhanh chóng không có nghĩa là bạn có thể hoàn thành dự án ngay lập tức. Dự án bao gồm nhiều phần, để làm tốt mọi khâu có thể mất rất nhiều thời gian.

Nhưng bạn vẫn nên hành động càng nhanh càng tốt vì nhiều lý do.

(1) Một sai lầm phổ biến là dành quá nhiều thời gian cho những phần không quan trọng của dự án. Đến khi làm xong bạn mới nhận ra không ai cần phần đó cả, lúc ấy đã quá muộn.

(2) Con người học hỏi từ sai lầm. Sai lầm càng nhanh, học hỏi càng nhanh.

(3) Thành quả của bạn sẽ mất giá theo thời gian, trở nên kém quan trọng hơn. Đến lúc đó, bạn muốn làm lại để theo kịp thời đại cũng không còn khả năng nữa.

Giống như vị giáo sư ở trường đại học đã dành 7 năm để soạn giáo án từ hai mươi năm trước. Ông không thể vứt giáo án đó đi để viết lại, vì đó lại là một dự án mới cần thêm 7 năm nữa. Thế nên ông sẽ tiếp tục dùng những giáo án cũ kỹ đó cho đến khi nghỉ hưu.

Đừng chậm chạp như thế, hãy nhanh lên!

Ý kiến

Chỉ số IQ trung bình của cả hai công ty đều tăng lên.

— Nhận xét trên Twitter về việc Alan Dye, Giám đốc thiết kế của Apple, vừa từ chức để gia nhập Meta.

Alan Dye không được đánh giá cao tại Apple, trong khi thế mạnh của Meta không phải là thiết kế tương tác. Có lẽ ông ấy sẽ giúp nâng tầm thiết kế của Meta.

Cảm giác viết blog vào năm 2025 giống như đang hét vào khoảng không vô định vậy.

Askmike.org

Meta vừa bán ra một chiếc kính AR được quảng cáo là có rất nhiều tính năng. Nhưng thực chất chiếc kính này là một chiếc camera gắn lên mặt để Meta quan sát thế giới.

Victoria Song, phóng viên truyền thông mạng.

Lý do giá cổ phiếu của các công ty AI tăng vọt là vì họ đã vẽ ra một viễn cảnh cho các nhà đầu tư: Trong tương lai, AI sẽ đảm đương công việc của con người. Khi ông chủ sa thải nhân viên và dùng AI thay thế, ông ta sẽ tiết kiệm được một nửa tiền lương của bạn và đưa nửa còn lại cho công ty AI.

“Hướng dẫn phê phán AI”

Vấn đề của các nền tảng sáng tạo (như TikTok) là chúng chi trả rất ít thù lao cho người sáng tạo, dẫn đến việc mọi người sáng tạo nổi tiếng cuối cùng đều phải chuyển sang bán hàng, tìm kiếm tài trợ và hợp tác thương hiệu.

“Kinh tế người sáng tạo đã phá hủy Internet như thế nào”

(Hết)