OpenClaw 2.0 là một hình ảnh thu nhỏ
Tuần này, OpenClaw vừa phát hành phiên bản 2.0. Có phải đã khá lâu rồi bạn không nghe thấy cái tên này? Hiện tại hiếm ai còn nhắc tới nó, dù cơn sốt đó mới chỉ diễn ra vỏn vẹn nửa năm trước.
OpenClaw 2.0 là một hình ảnh thu nhỏ
Ảnh bìa
Khu lăng mộ Tây Hạ tại Ninh Hạ sử dụng lưới kim loại để phục dựng các mảnh vỡ thành những bức tượng đá trước lăng mộ. (via)
OpenClaw 2.0 là một hình ảnh thu nhỏ
Tuần này, OpenClaw vừa phát hành phiên bản 2.0.
Có phải đã khá lâu rồi bạn không nghe thấy cái tên này? Hiện tại hiếm ai còn nhắc tới nó, dù cơn sốt đó mới chỉ diễn ra vỏn vẹn nửa năm trước.
Nhớ lại dịp Tết Nguyên Đán năm nay, OpenClaw bỗng chốc nổi tiếng sau một đêm và tạo nên làn sóng bàn tán khắp nơi. Có thời điểm, dịch vụ đến tận nhà cài đặt OpenClaw trở nên đắt khách, và thực sự có không ít người sẵn sàng mở hầu bao chi tiền.
Thế nhưng chỉ sau nửa năm, nó đã trở thành chuyện dĩ vãng và dần chìm vào quên lãng. Kỷ nguyên AI vốn là như vậy: cái mới xuất hiện dồn dập mỗi ngày, và ngay cả những chủ đề nóng bỏng nhất cũng chỉ giữ được nhiệt trong vài hôm.
Sau nửa năm miệt mài, cuối cùng OpenClaw cũng nâng cấp từ phiên bản 1.0 lên 2.0.
Như chúng ta đã biết, gần như 100% code của OpenClaw đều do AI sinh ra. Trong giai đoạn đầu, dự án tung ra phiên bản mới mỗi ngày. Về sau họ nhận ra làm như vậy sẽ khiến người dùng kiệt sức, nên từ tháng 7, đội ngũ đã chuyển sang chu kỳ mỗi tháng phát hành một bản.
Lấy tháng 8 làm ví dụ: đầu tháng họ ra mắt bản thử nghiệm 2026.8.1-beta1, giữa tháng ra tiếp beta2 và beta3, đến cuối tháng thì tung ra bản chính thức tháng 8. Đồng thời, họ cũng phát hành luôn bản beta cho tháng 9 2026.9.1.beta1.
Nhịp độ phát hành này dễ thở hơn nhiều cho người dùng, mỗi tháng chỉ cần cập nhật một lần là đủ.
Vì bản cập nhật tháng 8 có quá nhiều thay đổi lớn, nên đội ngũ quyết định gọi đây là phiên bản 2.0. Theo thông báo phát hành, bản nâng cấp này có sự đóng góp của 933 lập trình viên và hợp nhất tới 16.000 PR.
Đây là một con số gây sốc. Theo trang web chính thức, đội ngũ nòng cốt của OpenClaw chỉ gồm 9 người toàn thời gian và 26 người bán thời gian. Cho dù toàn bộ những người này cùng tham gia, tôi nghĩ họ cũng không tài nào review và merge nổi 16.000 PR chỉ trong một tháng.
Mỗi sớm mở mắt ra là hơn 500 PR đang nằm chờ, làm sao con người có thể theo dõi và đọc xuể?
Kết luận duy nhất chỉ có thể là: những PR này không hề trải qua khâu code review của con người, mà hoàn toàn do AI hợp nhất!
Tôi đoán rằng, chỉ cần admin cảm thấy PR đó hợp lý, rồi AI review và bộ kiểm thử tự động đều vượt qua, là code sẽ được gộp thẳng vào kho lưu trữ.
Cách làm này thực ra cũng không có gì lạ, bởi trào lưu Vibe Coding quy mô lớn tất yếu sẽ dẫn tới kịch bản như vậy. Nhưng vấn đề nằm ở chỗ: OpenClaw vốn là công cụ tự động gọi các công cụ bên ngoài. Bộ kiểm thử rất khó bao quát toàn bộ trường hợp trên nhiều nền tảng khác nhau, chắc chắn sẽ còn vô số góc khuất chưa được kiểm tra tới.
Bởi vậy, 16.000 PR đó đã mang vào bao nhiêu lỗi và ẩn chứa bao nhiêu rủi ro tiềm tàng, thực sự không ai dám đoan chắc.
Lời khuyên của tôi vẫn trước sau như một: tuyệt đối không chạy OpenClaw trên máy tính làm việc chính, thay vào đó hãy cô lập nó trên máy vật lý riêng biệt, máy ảo hoặc môi trường đám mây.
Mô hình phát triển của OpenClaw chính là hình ảnh thu nhỏ của việc phát triển phần mềm trong thời đại AI. Rất nhiều dự án đang nhanh chóng dịch chuyển theo hướng này, từ việc viết code cho đến merge PR đều giao phó cho AI.
Tôi hoài nghi rằng trong tương lai, phần mềm ứng dụng có lẽ không nên chạy trực tiếp trên máy cục bộ nữa. Máy cá nhân chỉ nên chạy hệ điều hành cơ bản, còn mọi ứng dụng đều nên được cách ly trong máy ảo hoặc đưa lên đám mây.
Nhìn theo hướng đó, cách tiếp cận chạy ứng dụng Android thông qua môi trường ảo hóa như HarmonyOS đang làm lại vô tình đi đúng định hướng của kỷ nguyên AI.
Chẳng ai đứng ra bảo vệ stack công nghệ của bạn
Ryan Carniato, nhà sáng lập framework JavaScript frontend SolidJS, gần đây vừa đăng một bài viết có tựa đề Không ai lên tiếng bảo vệ stack công nghệ của bạn.
Anh cảm thán, hay đúng hơn là buông lời than phiền, rằng kể từ khi có AI, các nhóm phát triển đang ồ ạt chuyển dịch về các tech stack chủ lưu.
Trang chủ của Cursor và trang tài liệu của Anthropic đều đã chuyển từ SolidJS sang React. Là người khai sinh ra SolidJS, anh khó lòng nuốt trôi cảm giác hụt hẫng này:
Phản ứng đầu tiên của tôi chẳng dễ chịu chút nào. Bao nhiêu tâm huyết nhiều năm qua của tôi bỗng biến thành ví dụ điển hình cho thứ mà người ta muốn vứt bỏ. Trớ trêu thay, ngay trong tuần đó, chúng tôi vừa ra mắt phiên bản nâng cấp lớn nhất trong lịch sử dự án. Cảm giác này thực sự đau đớn, tôi không thể phủ nhận điều đó.
Ryan nhận định rằng, di chuyển công nghệ vốn là việc tốn kém và ẩn chứa vô vàn rủi ro. Trước đây, rất ít ai dám mạo hiểm làm điều này. Nhưng giờ đây, AI có thể viết lại toàn bộ codebase, biến quá trình chuyển đổi trở nên quá đỗi dễ dàng. Thế là cấp quản lý đua nhau đề xuất chuyển sang các stack phổ biến nhất trên thị trường.
Những ví dụ tương tự không hề hiếm: website marketing của Cognition vừa chuyển từ Astro sang Next.js; runtime Bun cũng chuyển từ Zig sang Rust.
Không cần những đợt phản biện kỹ lưỡng hay những cuộc khảo sát kéo dài nhiều năm, đôi khi chỉ một cuộc họp nội bộ là đủ để một công ty quyết định khai tử stack hiện tại để chạy theo giải pháp thịnh hành hơn.
Tuyệt nhiên chẳng còn ai đứng ra bảo vệ stack công nghệ mình đang sử dụng. Ai nấy đều vội vã chạy theo thứ gọi là “best practice”.
Kết luận của Ryan rất đáng suy ngẫm: “Cứ theo đà này, trừ một vài ngoại lệ hiếm hoi, mỗi tầng kiến trúc cuối cùng sẽ đều bị thâu tóm bởi giải pháp phổ biến nhất tại thời điểm đó. Frontend dồn về React, tầng hệ thống đổ về Rust, kịch bản tự động hóa chọn Python, và ngay cả việc dựng trang cũng quy tụ về Next.js, bất chấp giải pháp đó có thực sự phù hợp hay không.”
Anh cho rằng việc AI luôn ưu tiên chọn các công nghệ phổ biến nhất sẽ đẩy những công nghệ ngách vào chỗ chết dần chết mòn. Về lâu dài, hệ sinh thái phần mềm sẽ bị đồng hóa và đánh mất hoàn toàn tính đa dạng.
Khi đó, câu hỏi nhức nhối đặt ra là: nếu thiếu đi mảnh đất màu mỡ của sự đa dạng, thiếu đi không gian cho những thử nghiệm và sai lầm, ý tưởng đột phá tiếp theo của thế giới phần mềm sẽ nảy mầm từ đâu? Hay là đối với lập trình bằng AI, đổi mới sáng tạo chẳng còn quan trọng nữa, miễn sao code sinh ra chạy được là xong?
Tin tức công nghệ
1. Truyền thông laser hai chiều Trái Đất - Mặt Trăng
Viện Hàn lâm Khoa học Trung Quốc vừa hoàn thành thử nghiệm truyền thông laser tốc độ cao hai chiều giữa Trái Đất và Mặt Trăng.
Công nghệ truyền thông laser trong không gian từ trước tới nay luôn vướng ba bài toán hóc búa: (1) bên phát và bên nhận cách nhau hàng trăm nghìn cây số, việc ngắm chùm tia laser chuẩn xác cực kỳ khó; (2) tín hiệu khi chạm tới mặt đất đã yếu tới mức gần như không thể thu nhận; (3) tốc độ truyền tải trước giờ rất khiêm tốn. Đợt thử nghiệm này được cho là đã giải quyết trọn vẹn cả ba thách thức trên.
Tốc độ liên lạc đạt 1,25 Mbps chiều lên (uplink) và 100 Mbps chiều xuống (downlink), tương đương với ngưỡng băng thông rộng cơ bản trên mặt đất, một bước tiến rất ấn tượng.
Trong tương lai, việc lướt web tốc độ cao ngay trên bề mặt Mặt Trăng hoàn toàn có thể trở thành hiện thực.
2. Hàn Quốc cung cấp token AI miễn phí không giới hạn cho người dân
Để thúc đẩy phổ cập AI, chính phủ Hàn Quốc dự định cấp token miễn phí không giới hạn cho toàn bộ người dân, đồng nghĩa với việc ai cũng được dùng AI thả ga.
Chương trình này có ba đơn vị triển khai gồm hai nhà mạng viễn thông lớn nhất Hàn Quốc và Kakao (ứng dụng nhắn tin quốc dân). Họ sẽ ra mắt các ứng dụng AI riêng để phục vụ người dân miễn phí. Chính phủ sẽ cấp cho mỗi đơn vị 512 chip Nvidia B200.
Chính phủ Hàn Quốc cũng quy định ít nhất 80% lưu lượng sử dụng phải hướng về các mô hình nội địa của Hàn Quốc, chỉ cho phép dùng mô hình nước ngoài trong những trường hợp thực sự cần thiết.
Hiện vẫn chưa rõ dịch vụ này có mở API cho người dân gọi không giới hạn hay không. Khả năng cao là không, vì chi phí khi đó sẽ vượt ngoài tầm kiểm soát. Nhưng nếu chỉ dừng lại ở việc chat với AI miễn phí thì ý nghĩa không còn quá lớn, bởi hiện nay người dùng vốn đã có thể trò chuyện với các chatbot AI miễn phí ở khắp nơi.
Cơ quan Hàng không và Vũ trụ Hoa Kỳ (NASA) tuần này vừa phóng kính viễn vọng không gian Nancy Grace Roman lên quỹ đạo.
Với đường kính gương chính lên tới 2,4 mét, đây là kính viễn vọng không gian có trường quan sát rộng nhất từ trước đến nay, hứa hẹn hé lộ những góc nhìn vũ trụ chưa từng thấy.
NASA hiện đang tổ chức chiến dịch “Nhận nuôi một điểm ảnh”. Bạn chỉ cần đăng ký tên và địa chỉ email tại trang web này là có thể nhận quyền sở hữu danh dự một điểm ảnh (pixel) trong những bức ảnh đầu tiên do kính viễn vọng gửi về.
Người tham gia sẽ nhận một chứng nhận kỹ thuật số (ảnh dưới) có ghi mã số điểm ảnh của mình để in ra làm kỷ niệm.
Một dịch vụ xe buýt hai tầng ngắm cảnh tại Tokyo (Nhật Bản) vừa bổ sung trải nghiệm ăn sushi cho hành khách. Du khách vừa ngồi ngắm phố phường vừa thưởng thức sushi băng chuyền ngay tại chỗ.
Tầng một của xe buýt là khu bếp chế biến, còn tầng hai được bố trí một vòng băng chuyền chạy dọc theo cửa sổ, liên tục đưa sushi tươi ngon đến trước mặt thực khách.
Dự án mất hai năm thử nghiệm mới có thể chính thức lăn bánh. Trở ngại lớn nhất trong quá trình vận hành thử là xe không được phanh gấp, nếu không các đĩa sushi sẽ văng khỏi băng chuyền.
Ý tưởng này thực sự biến khái niệm “nhà hàng di động” thành hiện thực. Tuy nhiên, mức giá 16.000 yên mỗi người (khoảng 2,7 triệu đồng) không hề rẻ.
Bài viết
1. Tại sao hạn mức Claude của tôi bốc hơi chỉ trong mười phút? (tiếng Anh)
Lượng token tiêu thụ trên tài khoản Claude Max của tác giả bỗng nhiên tăng đột biến. Trước đây hạn mức đủ dùng 5 đến 6 ngày mỗi tuần thì nay chỉ trụ được vỏn vẹn 2 ngày, thậm chí có hôm toàn bộ hạn mức 5 giờ bị đốt sạch chỉ trong 10 phút.
Sau khi đào sâu tìm hiểu, anh phát hiện một chương trình đang chạy Claude Code theo dạng cụm phiên làm việc (cluster), khiến chiếc máy tính gánh cùng lúc tới 1.555 session song song.
Bài viết ghi lại hành trình điều tra của tác giả và chia sẻ tare, công cụ do anh tự viết giúp phân tích log nội bộ của Claude Code để xuất báo cáo trực quan (ảnh dưới), giúp người dùng nắm bắt ngay token đã trôi đi đâu.
2. Giới thiệu về WebMCP (tiếng Anh)
Muốn AI thao tác với trang web, hiện nay người ta thường phải chụp ảnh màn hình hoặc bóc tách mã nguồn HTML để AI nhọc nhằn tìm kiếm giữa hàng chục thẻ <div> xem nút bấm nằm ở đâu.
Trình duyệt Chrome đang bắt đầu cung cấp giao diện WebMCP để tháo gỡ điểm nghẽn này. Cụ thể, lập trình viên có thể dùng script JavaScript định nghĩa sẵn các interface MCP ngay trên trang để các AI agent trực tiếp gọi hàm.
3. Tại sao tiền tuyến bận rộn nhất lại là các lập trình viên Ukraina? (tiếng Anh)
Khi tiếp nhận nhiều chủng loại vũ khí khác nhau từ khắp nơi trên thế giới, bài toán nan giải nhất lại là làm sao tích hợp tất cả chúng vào chung một hệ thống duy nhất. (Đóng góp từ @zuzuAndroid)
4. Chạy OpenBSD trên DigitalOcean chỉ với 4 USD mỗi tháng (tiếng Anh)
OpenBSD là hệ điều hành máy chủ xuất sắc về tính bảo mật. Bài viết hướng dẫn chi tiết cách khởi tạo một máy ảo giá rẻ trên DigitalOcean để vọc vạch và học tập.
5. Cách sắp xếp nhánh Git theo thứ tự thời gian commit giảm dần (tiếng Anh)
Lệnh git branch hiển thị toàn bộ các nhánh trong kho lưu trữ theo thứ tự bảng chữ cái. Bằng một thiết lập cấu hình đơn giản với branch.sort, bạn có thể đổi sang sắp xếp theo thời gian của commit gần nhất.
6. Cách định dạng nội dung JSON trong bộ nhớ tạm (tiếng Anh)
Bài viết chia sẻ một mẹo nhỏ tiện lợi để thay thế và tự động chuẩn hóa định dạng chuỗi JSON ngay trong clipboard.
Công cụ
Ứng dụng Android không chính thức dành cho OpenCode. (Đóng góp từ @learning233)
Extension dành cho Chrome giúp tải về video và tệp tin ẩn đằng sau các liên kết dạng blob:. (Đóng góp từ @aeroxy)
3. zlib
Công cụ dòng lệnh viết bằng Go để tương tác và tải sách từ thư viện Z-Library. (Đóng góp từ @heartleo)
4. ATBClone
Ứng dụng macOS mã nguồn mở cho phép nhân bản và quản lý đồng thời nhiều phiên bản ứng dụng độc lập trên máy tính. (Đóng góp từ @aitoboxinc)
5. Orange Cloud
Ứng dụng iOS mã nguồn mở giúp quản lý dịch vụ Cloudflare ngay trên điện thoại. (Đóng góp từ @chen2he)
6. Apolu
Ứng dụng dành cho hệ sinh thái Apple, hỗ trợ theo dõi miễn phí thứ hạng và đánh giá của các app trên nhiều kho App Store khu vực khác nhau. (Đóng góp từ @chen2he)
7. DanKS
Agent AI chơi bài Quản Đản (Guandan) mã nguồn mở do Kingsoft AI Product Center phát hành. (Đóng góp từ @Calix-L)
Ứng dụng web mã nguồn mở cho phép nhập nội dung kịch bản văn bản để tạo ra video người thật thuyết trình. (Đóng góp từ @yizhi-chengzi)
9. Git Agent
Phần mềm Git desktop đa nền tảng mã nguồn mở, tích hợp khu vực làm việc, lịch sử commit, diff viewer và giải quyết xung đột trên cùng một cửa sổ, có hỗ trợ các tính năng AI. (Đóng góp từ @adoin)
10. Subtitle Scout
Ứng dụng phụ đề tự host (self-hosted), tự động tìm kiếm trên năm nguồn phụ đề khác nhau dựa theo video và dùng AI để chọn ra bản phụ đề phù hợp nhất. (Đóng góp từ @fancydirty)
Tài nguyên
1. Ad Astra
Ứng dụng web tái hiện bầu trời sao theo thời gian thực, có tính tương tác cao và hỗ trợ dùng ngoại tuyến. Ứng dụng mô phỏng chính xác bầu trời tại bất kỳ tọa độ và thời điểm nào, đồng thời thể hiện sự chuyển động của các chòm sao theo thời gian. (Đóng góp từ @gunerguner)
2. Đàn piano 3D
Trang web trực quan hóa vị trí các phím đàn đang gõ theo từng bản nhạc hoặc thông qua bàn phím MIDI ngay trên mô hình piano không gian 3D. (Đóng góp từ @WarpPrism)
3. ScriptSpool
Trang web chuyển đổi đoạn code thành hiệu ứng hoạt ảnh gõ phím từng ký tự một rất trực quan. (Đóng góp từ @liyuouyu)
Dự án thu thập và dựng mô hình 3D cho nhiều phòng vệ sinh gia đình thực tế tại Mỹ. Bạn có thể xoay 360 độ trực tiếp trên trình duyệt để khám phá chi tiết từng góc ngách.
Hình ảnh
Năm 2016, một nghệ sĩ đã đặt bốn tác phẩm sắp đặt tại các quảng trường ở bốn thành phố châu Âu.
Nhiệm vụ của thiết bị là phản chiếu màu sắc của bầu trời. Phía trên đỉnh có gắn một thước đo sắc xanh (cyanometer), giúp người dân đối chiếu xem sắc xanh hiện tại đang ở mức độ nào trên thang đo.
Hệ thống cũng định kỳ chụp ảnh bầu trời và đăng tải lên trang web, cho phép người xem so sánh màu trời tại cả bốn thành phố cùng một thời điểm.
Một nhiếp ảnh gia người Mỹ chuyên ghi lại khoảnh khắc giọt dầu ô liu bắn tung tóe. Anh xem những hình khối ngẫu nhiên đó như những tác phẩm điêu khắc tràn đầy sức sống.
Theo anh, mọi người thường không nhận ra rằng những giọt dầu khi bắn lên lại mang tính nghệ thuật kỳ diệu đến nhường nào.
Trích đoạn
1. Tại sao phần mềm tự do thường có trải nghiệm sử dụng kém
Khi dùng phần mềm tự do, chúng ta thường thấy giao diện người dùng (UI) rất vụng về và khó sử dụng.
Vấn đề này phổ biến đến mức những phần mềm tự do có giao diện chỉn chu, đẹp mắt chỉ đếm trên đầu ngón tay. Điều này hoàn toàn có nguyên nhân sâu xa của nó.
Cốt lõi nằm ở chỗ phần lớn các dự án mã nguồn mở đều vận hành dựa trên tình nguyện viên, và việc phát triển dựa vào tình nguyện viên gần như chắc chắn sẽ dẫn đến thiết kế giao diện tệ hại.
(1) Đa số tình nguyện viên trong các dự án mã nguồn mở là lập trình viên, rất hiếm designer chuyên nghiệp. Vì thế, giao diện thường do chính các kỹ sư tự tay thiết kế.
(2) Cho dù dự án có một nhà thiết kế giao diện riêng, ý kiến của họ cũng khó lòng nhận được sự tôn trọng từ các lập trình viên như trong môi trường doanh nghiệp thương mại.
(3) Rất nhiều lập trình viên mặc định rằng thiết kế của Microsoft hay Apple luôn chuẩn mực, nên họ cố gắng sao chép giao diện của các hãng này, nhưng thực tế sao chép mù quáng hiếm khi đem lại kết quả tốt.
(4) Tình nguyện viên thường chỉ làm những dự án mà họ quan tâm, tức là công cụ phục vụ chính nhu cầu của họ. Vì họ là power user (người dùng nâng cao), nên một giao diện thuận tiện cho họ lại thường quá phức tạp và khó dùng đối với người bình thường.
(5) Những chi tiết nhỏ giúp giao diện thân thiện hơn thường là những việc tẻ nhạt, chẳng có gì hào hứng hay kích thích sáng tạo, khiến các tình nguyện viên không mấy mặn mà bắt tay vào làm.
(6) Phần mềm nguồn mở thường có nhiều người cùng tham gia đóng góp, và ai cũng muốn can thiệp vào thiết kế giao diện bất kể họ hiểu biết về nó đến đâu. Khi có nhiều hơn một người tham gia quyết định thiết kế, sự bất nhất sẽ lập tức nảy sinh. Chất lượng thiết kế giao diện thường tỷ lệ nghịch với số lượng người tham gia thiết kế.
(7) Người quản lý dự án thường sẵn lòng chiều lòng các cộng tác viên bằng cách cho phép mỗi người tự thêm các tùy chọn cài đặt cho tính năng mình viết vào giao diện. Điều này khiến phần cài đặt trở nên cồng kềnh, vụn vặt, khó hiểu và thiếu kiểm thử kỹ càng, đẩy người dùng phổ thông vào ma trận bối rối.
Trích dẫn
1.
Lệnh cấm xuất khẩu GPU sang Trung Quốc sẽ vô tình thúc đẩy họ tự phát triển công nghệ của riêng mình. Đúng là việc đó sẽ ngốn nhiều thời gian hơn, nhưng về lâu dài, việc tự chủ hoàn toàn công nghệ GPU có thể sẽ mang lại cho Trung Quốc thành công lớn hơn nhiều.
2.
Khi đọc một cuốn tiểu thuyết hay và đắm chìm vào nó, tác giả dường như đã chiếm quyền kiểm soát não bộ của bạn theo một cách nào đó. Bạn mường tượng ra thế giới của họ, và từng con chữ của họ hóa thành suy nghĩ trong tâm trí bạn.
3.
Gần đây tôi có tham gia một diễn đàn mở. Đến phần hỏi đáp, tôi cùng các diễn giả ngồi trên sân khấu đón nhận câu hỏi từ khán giả.
Điều khiến tôi bàng hoàng là trong lúc tôi đang trả lời trên sân khấu, tất cả những người còn lại đều cắm cúi gõ laptop dùng AI để tìm câu trả lời cho các câu hỏi. Nếu ai trong chúng ta cũng dùng AI để chuẩn bị bài phát biểu, slide trình chiếu và trả lời phỏng vấn, thì những hội thảo mở kiểu này rốt cuộc chỉ còn mỗi mục đích giao lưu gặp gỡ xã giao.
4.
Đừng nhầm lẫn giữa chuyển động và sự tiến bộ. Con ngựa gỗ bập bênh vẫn không ngừng đung đưa, nhưng nó chẳng hề tiến thêm được một bước nào.
— Alfred A. Montapert, nhà văn người Mỹ